1、参与公司基于高通量基因数据、蛋白组学数据进行疾病标记物靶点发现、筛选、验证等生物信息分析相关的研究
2、参与疾病诊疗产品研发阶段的生物信息分析;
3、参与生物信息分析流程的设计、开发,升级和维护现有分析流程;
4、关注生物信息学领域最新科研动态,引进先进工具与分析方法;
5、参与疾病多组学数据的分析及数据挖掘,并撰写对应文章;
6、对科研服务项目执行及售后问题提供解决方案。
1.生物学、计算机、数学、生物信息学、计算生物学等相关领域硕士在读,实习时长不低于3个月;
2.熟练使用Linux系统,熟练使用/Python//Perl/R中至少一种编程语言;
3.熟练掌握基因组测序数据(WGS/WES/RNA-Seq/WGBS其中之一)或蛋白组数据分析流程,熟悉常用的生物信息学数据库,对生物统计学原理及意义有深刻应用能力;
4.有良好的英文阅读和文档写作能力;
5.有相关应用产品、分析流程开发经验,参与发表过相关SCI论文者优先;